2020-1(34)

Эксплуатация объектов атомной отрасли

Наименование публикацииКОНЦЕПЦИЯ МОНИТОРИНГА ОБОРУДОВАНИЯ АЭС НА ОСНОВЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ОБУЧЕННОЙ НЕЙРОСЕТИ
АвторыВ.В. Кривин, В.Я. Шпицер, В.Г. Бекетов, И.О. Ишигов, В.А. Толстов
Адреса авторов

Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», Волгодонск, Ростовская обл., Россия

АннотацияВ данной статье рассматривается концепция мониторинга, основанная на непараметрической статистике. Областью возможного применения предполагается мониторинг технологических систем АЭС. Современные сложные производства и техногенные среды оснащаются промышленными системами мониторинга. Естественной формой эволюции таких систем является генерация альтернативных концептов, конструктивов и селекция экземпляров по эффективности в процессе эксплуатации.
Ключевые словамониторинг, прогнозирование, безопасность АЭС, главный циркуляционный насос, цифровая обработка сигналов, искусственная нейронная сеть, непараметрическая статистика, фильтр Калмана-Бьюси, обработка в реальном времени, нормативные пределы
ЯзыкРусский
Список литературы
  1. Острейковский, В. А. Безопасность атомных станций. Вероятностный анализ /
    В. А. Острейковский, Ю. В. Швыряев – Москва : Физматлит, 2008. – 352 с.
  2. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс. – Москва : ООО «Бином-Пресс», 2006. – 656 с.
  3. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных /
    С. А. Айвазян [и др.]. – Москва : Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
  4. Брамер, К. и др. Фильтр Калмана-Бьюси / К. Брамер, Г. Зиффлинг – Москва : Наука, 1982. – 199 с.
  5. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. – Москва : ДМК Пресс, 2015. – 400 с.
  6. Соколова, Э. С. Анализ временных рядов технических параметров промышленных объектов / Э. С. Соколова, Д. А. Ляхманов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, 2013. – № 2(99). – С. 88-95.
  7. Вентцель, Е. С. Теория случайных процессов и её инженерные приложения /
    Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – Москва : Высшая школа, 2000. – 383 с.
  8. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. – Москва : Финансы и статистика, 1982. – 198 с.
  9. Погосов, А. Ю. Моделирование физических процессов и технологическая информатизация в нефтяной промышленности и энергетике / А. Ю. Погосов, С. А. Положаенко,
    Ю. В. Григоренко. – Одесса : Наука и техника. – 2013. – 656 с.
  10. Сысоев, Ю. С. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 / Ю. С. Сысоев, В. Г. Бекетов, Н. А. Симакова // Глобальная ядерная безопасность, 2016. – № 3(20). – С. 57-63.
  11. Эльясберг, П. Е. Определение движения по результатам измерений / П. Е. Эльясберг. – Москва : Либроком, 2019. – 416 с.
  12. Сизиков, В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений / В. С. Сизиков – Санкт-Петербург : «Спец Лит», 1999. – 240 с.
Страницы81 - 89
URL cтраницыАдрес статьи
 Открыть публикацию