2016-3(20)

Эксплуатация объектов атомной отрасли

Наименование публикацииНЕЙРОСЕТЕВЫЕ ВАРИАНТЫ АДАПТИВНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ МОЩНОСТИ ЯДЕРНОГО РЕАКТОРА ВВЭР 1000
Авторы© 2016 Х.Ф. Альмасри
Адреса авторов

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

АннотацияЗадача качества регулирования мощности реактора является одной из достаточно актуальных, в связи с чем постоянно проводятся исследования систем управления для улучшения качества процессов регулирования мощности реактора [1]. В настоящее время на кафедре автоматики НИЯУ МИФИ происходит исследование моделей интеллектуальных регуляторов мощности в АСУТП ядерных реакторов на многофункциональном компьютерном анализаторе ВВЭР. В данной работе представлена структурная схема адаптивного регулятора мощности реактора построенная на базе интеллектуальных алгоритмов управления. При реализации интеллектуальных вариантов нейронных сетей для регулирования процессов появляется возможность улучшить качество управления в соответствии с принципами адаптивности. Как известно, адаптивное управление позволяет настроить параметры регулятора в зависимости от изменения характеристик объекта управления или внешних возмущений. В работе показывается, что перспективными вариантами для автоматического регулятора мощности являются интеллектуальные нейронные сети алгоритмы управления. Для проведения исследований по улучшению качества регулирования мощности реактора использовался многофункциональный компьютерный анализатор ВВЭР 1000 расположенный в лаборатории управления и контроля кафедры «Автоматика» НИЯУ МИФИ [2].
Ключевые словаискусственный интеллект, нейронные сети, адаптивное управление, ядерный реактор, автоматический регулятор мощности
ЯзыкРусский
Список литературы
  1. Гаврилова, Т.А. и др. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский.  – СПб.: Питер, 2000. – 384 c.
  2. Выговский, С.Б. и др. Учебная лаборатория на базе многофункционального анализатора реакторной установки АЭС с ВВЭР [Текст] / С.Б. Выговский, С.А. Королев, Е.В. Чернов – Вестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». – 2012. – Т. 1. – №1 – С. 104–110.
  3. Мирошник, И.В. и др. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими объектами [Текст] / И.В. Мирошник, В.О. Никифоров, А.Л. Фрадков. – СПб.: Наука, 2000. – 549 с.
  4. Ротштейн, А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети [Текст] А.П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ, 1999. – 320 с.
  5. Боженков, О.Л. и др. Системная инженерия АСУТП АЭС / О.Л. Боженков, А.Б. Кабачников // Ядерные измерительно-информационные технологии. – 2009. – №2. – С. 27–32.
  6. Каширина, И.Л. Нейросетевые технологии: учебно-методическое пособие для ВУЗов [Электронный ресурс] / И.Л. Каширина. – Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008. – 72 с. – Режим доступа: URL: http://www.ict.edu.ru/ft/005966/m08-110.pdf – 20.06.2016.
Страницы64 - 73
URL cтраницыАдрес статьи
 Открыть публикацию