2018-4(29)

Ядерная, радиационная и экологическая безопасность

Наименование публикацииОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ВОДНОГО ОБЪЕКТА В ЗОНЕ РАЗМЕЩЕНИЯ РОАЭС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
Авторы© 2018 Е.А. Абидова, О.И. Бейсуг, А.Е. Дембицкий, О.Е. Драка, О.Ю. Пугачёва
Адреса авторов

НИИ АЭМ, Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», Волгодонск, Ростовская обл., Россия

АннотацияМетод главных компонент был применен для анализа данных экологического мониторинга р. Дон. Метод позволил произвести оценку большого числа разнородных и быстро меняющихся параметров. Результаты указывают на возможность автоматической классификации состояния водного объекта на основании наблюдения его химических, биологических и физических параметров. Предложенная модель классификации может быть применена для обработки данных мониторинга водных экосистем, в том числе Цимлянского водохранилища и водоема-охладителя Ростовской АЭС. Работа выполнена по материалам, полученным в комплексных совместных экспедициях с Донской устьевой станцией Росгидромета в нижнем течении р. Дон на участке от г. Аксай до г. Ростов-на-Дону. Пробы воды отбирались на стационарных пунктах и створах гидрохимической сети мониторинга поверхностных вод суши.
Ключевые словаметод главных компонент, спектр собственных значений, матрица счетов, матрица нагрузок, активность внеклеточных эстераз, щелочная фосфатаза сестона
ЯзыкРусский
Список литературы
  1. Галиаскаров, М.Р. Сравнительный анализ характеристик мониторинга технологического процесса с использованием линейного и нелинейного метода главных компонент [Текст] / М.Р. Галиаскаров, И.В. Рудакова, Л.А. Русинов // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2013. – №22 (48). – С. 106-110.
  2. Галиаскаров, М.Р. Система диагностики на базе нелинейного метода главных компонент и дискриминантного анализа Фишера [Текст] / М. Р. Галиаскаров,
    Л. А. Русинов // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2016. – №33 (59). – С. 91-96.
  3. Захарова, А.А. Информационная система управления риском банкротства предприятия. Юргинский технологический институт [Текст] / А.А. Захарова. –
    Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2013.
  4. Zakharova, A.A. (2013). Fuzzy swot analysis for selection of bankruptcy risk factors. Applied Mechanics and Materials. 379 (2013). Р. 207-213.
  5. Померанцев, А. Метод главных компонент (PCA) [Текст] / А. Померанцев. – Российское хемометрическое общество [Электронный ресурс]. – URL : http://rcs. chemometrics. ru/Tutorials/pca. htm (дата обращения: 23.12. 2013).
  6. CUAHSI WaterOneFlow Workbook (version 1.1). A guide to using CUAHSI's WaterOneFlow web services to retrieve hydrologic time series data. 2010 г. [Электронный ресурс]. – URL : http://his.cuahsi.org/documents/HISDoc5_UseWebServices11
  7. Pfahringer, B.A. semi-supervised spam mail detector. ECML-PKDD Discovery Challenge Workshop. 2006. – URL : http://www.ecmlpkdd2006.org/pfahringer
  8. Anshul Bhargav, Munish Bhargav. Pattern Discovery and Users Classification Through Web Usage Mining. – International Conference on Control, Instrumentation, Communication and Computational Technologies (ICCICCT). 2014.  C. 12.
  9. Бейсуг, О.И. Биоиндикация экологического состояния водных экосистем территории воздействия Ростовской АЭС с использованием ферментативных показателей / О.И. Бейсуг // Глобальная ядерная безопасность. – 2013. – №1 (6). – С. 29-32.
  10. Предеина, Л.М. Влияние повышенных концентраций цинка и железа на активность внеклеточных эстераз и щелочной фосфатазы в природных и модельных пресноводных экосистемах [Текст] / Л.М. Предеина, О.И. Бейсуг, М.Н. Предеин // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Естественные науки. – 2006 – №7. – С. 69-81.
Страницы17 - 23
URL cтраницыАдрес статьи
 Открыть публикацию