2020, 4 (37)

Эксплуатация объектов атомной отрасли

Наименование публикацииИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРЕДОТКАЗНЫХ СОСТОЯНИЙ МАСЛООХЛАДИТЕЛЕЙ ГЦН АЭС ПО ПАРАМЕТРАМ ЭКСПЛУАТАЦИИ
АвторыВ.В. Кривин, В.Я. Шпицер, В.А. Толстов, И.О. Ишигов
Адреса авторов

Волгодонский инженерно-технический институт – филиал НИЯУ МИФИ, Волгодонск, Россия

1ORCID iD: 0000-0003-0903-0786

WoS Researcher ID: E-2267-2018

e-mail: vvkrivin@mephi.ru

2ORCID iD: 0000-0002-5051-5091

e-mail: shpitser@mephi.ru

3ORCID iD: 0000-0001-7144-5195

WoS ResearcherID: F-1032-2017

e-mail: v-tolstov-2017@mail.ru

4ORCID iD: 0000-0002-5829-6989

WoS Researcher ID: E-2448-2018

e-mail: ioishigov@mephi.ru

АннотацияВ статье представлены результаты эмпирического моделирования маслосистемы главных циркуляционных насосов АЭС, предназначеной для маслоснабжения опорных подшипников и их охлаждения. Эмпирическая модель дооснащает производственную платформу мониторинга, скользящим линейным предсказателем, что обеспечивает поддержание эксплуатационной безопасности и функциональной пригодности ГЦН. Исходными данными для предсказателя являются контролируемые параметры ГЦН.
Ключевые словамониторинг, прогнозирование, безопасность АЭС, главный циркуляционный насос, теплообменник, цифровая обработка сигналов, непараметрическая статистика, нормативные пределы, индикатор Соколова-Зингера, индикатор термичексой эффективности
ЯзыкРусский
Список литературы
  1. Славутский, Л. А. Основы регистрации данных и планирования эксперимента /
    Л. А. Славутский. – Чебоксары : Издательство ЧГУ, 2006. – 200 с.
  2. Фомин, Я. А. Теория выбросов случайных процессов / Я. А. Фомин. – Москва : Связь, 1980. – 216 с.
  3. Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт; перевод с английского А. А. Слинкин. – Москва : ДМК Пресс, 2016. – 302 с.
  4. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. – Москва : ДМК Пресс, 2015. – 400 с.
  5. Лоскутов, А. Ю. Основы теории сложных систем / А. Ю. Лоскутов, А. С. Михайлов. – Москва – Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2007. – 620 с.
  6. Сысоев, Ю. С. Использование временных рядов для формирования промежутков однотипного поведения параметров объекта при различных способах прогнозирования /
    Ю. С. Сысоев // Измерительная техника, 2018. – № 2. – С. 8-12. 
  7. Орлов, А. И. Прикладная статистика / А. И. Орлов. – Москва : Экзамен, 2004. – 656 с.
  8. Орлов, Ю. Н. Индикативные статистики для нестационарных временных рядов / Ю. Н. Орлов, Д. О. Шагов // Препринты ИПМ им. М. В.Келдыша, 2011. – № 53. – C. 20. – URL : http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2011-53 (дата обращения: 02.09.2020).
  9. Зингер, Н. М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем / Н. М. Зингер – Москва : Энергоатомиздат. 1986. – 320 с.
  10. Соколов, Е. Я. Теплофикация и тепловые сети / Е. Я. Соколов – Москва : Издательство МЭИ, 1999. – 472 с.
  11. Уонг, Х. Основные формулы и данные по теплообмену для инженеров / Х. Уонх – Москва : Атомиздат, 1979. – 216 с.
  12. Белкин, А. П. Диагностика теплоэнергетического оборудования / А. П. Белкин,
    О. А. Степанов. – Санкт-Петербург : Лань, 2018. – 240 с. URL : https://e.lanbook.com/book/105988 (дата обращения: 02.09.2020).
Страницы82 - 90
URL cтраницыАдрес статьи
 Открыть публикацию